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北向资金月内净流入逾938亿元 刷新历史单月峰值******

　　本报记者 赵子强 见习记者 刘 慧

　　1月18日，北向资金再度加仓A股市场。据东方财富数据显示，北向资金当日净买入47.35亿元，月内累计净买入额升至938.81亿元，创出新纪录。此外，该数据超越2021年12月份的单月历史高点889.92亿元。

　　近期，外资积极参与我国证券市场。1月18日，国家外汇管理局副局长、新闻发言人王春英表示，境外投资者持续恢复对我国证券市场投资。据外汇局统计，2022年12月份，境外投资者净增持境内债券和股票分别为73亿美元和84亿美元。从最新的市场数据看，今年1月上半月外资净买入境内股票、债券合计约126亿美元。

　　今年以来，北向资金已经连续11个交易日呈净买入态势，助力A股市场三大指数走强。截至1月18日收盘，开年以来上证指数累计涨4.37%，深证成指累计涨7.21%，创业板指累计涨8.40%。

　　从历史数据看，北向资金大量流入往往集中在年末，而今年年初高频次高额度流入主要缘于三方面因素。

　　首先，我国经济韧性彰显，增强了外资对配置中国资产的信心。国家统计局1月17日发布的数据也印证了这一点：国内生产总值(GDP)突破120万亿元，同比增长3%；就业基本盘总体稳定，居民消费价格温和上涨，粮食生产再获丰收，内需规模继续扩大，经济社会大局和谐稳定。

　　第二，中国经济复苏预期带动人民币汇率整体走强。今年以来，人民币兑美元汇率接连升破6.9、6.8，1月16日，在岸、离岸人民币兑美元汇率升破6.7，为去年7月份以来首次升破这一关口。排排网财富研究部副总监刘有华对《证券日报》记者表示，中国经济复苏的信心进一步增强，带动人民币汇率持续走强，促进外资加速配置中国核心资产。

　　第三，A股市场具备估值优势。川财证券首席经济学家、研究所所长陈雳在接受《证券日报》记者采访时表示：“A股的估值仍处于相对历史低位，优势开始显现，吸引北向资金流入。”

　　从个股方面看，1月3日至1月18日，共有53只个股现身陆股通前十大成交活跃股榜单，其中有32只个股期间获净买入，合计吸引北向资金430.15亿元。贵州茅台、五粮液等“大消费”板块个股和以中国平安、招商银行为代表的“大金融”板块个股持续受到关注。

　　陈雳认为，受益于春节假期带来的消费预期和防疫政策优化调整，目前“大消费”板块势头非常强劲。

　　对于上述两大领域的未来走势，刘有华表示，估值修复叠加业绩回暖预期，预计“大消费”和“大金融”行情仍将持续。（证券日报）

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）